Задача автоматического (компьютерного) распознавания видеоизображения актуальна в тех областях науки и практики, где необходимо быстро анализировать большие объемы информации, например, получаемые при спутниковой съемке с целью определения мест катастроф, лесных пожаров, для выявления номера автомобиля нарушителей дорожного движения, при автоматической идентификации отпечатков пальцев т.д. При работе с видеоизображением необходимо: формировать, анализировать, интерпретировать изображение.
Зрение является наиболее совершенным из наших органов чувств, поэтому неудивительно, что зрительные образы играют важнейшую роль в человеческом восприятии. Однако, в отличие от людей, способных воспринимать электромагнитное излучение лишь в видимом диапазоне, машинная обработка изображений охватывает практически весь электромагнитный спектр от гамма-излучения до радиоволн. Обрабатываемые изображения могут порождаться такими источниками, которые для человека непривычно связывать с наблюдаемыми изображениями. Таковы, например, ультразвуковые изображения; изображения, получаемые в электронной микроско-пии или генерируемые компьютером. Таким образом, цифровая обработка изображений охватывает широкие и разнообразные области применения.
Не существует общепринятой точки зрения, где заканчивается обработка изображений и начинаются другие смежные области, например, анализ изображений и машинное зрение. Иногда разграничение делается здесь по тому принципу, что обработка изображений определяется как дисциплина, в которой на входе и на выходе процесса присутствуют изображения. Мы убеждены, что такое вычленение является ограниченным и отчасти искусственным. Например, в рамках этого определения даже такая тривиальная задача, как определение средней интенсивности по полю изображения (при решении которой ищется единственное число), не может рассматриваться как операция обработки изображения. С другой стороны, существуют такие области, как машинное зрение, где конечной целью является компьютерная имитация человеческого зрения, включая обучение, способность к умозаключениям и действиям на основе наблюдаемой информации. Эта область сама по себе образует лишь одно из направлений искусственного интеллекта, целью которого является имитация интеллектуальной деятельности человека. Искусственный интеллект находится еще на начальной стадии своего развития, причем следует отметить, что прогресс идет значительно медленнее, чем первоначально ожидалось.