Механико-математический факультет с 10 по 12 ноября 2011 приглашает заинтересованных студентов и сотрудников ТГУ пройти краткий курс обучения программированию на графических процессорах с использованием технологии CUDA.
Участие в школе бесплатно.
Для регистрации на школу необходимо позвонить 9-10 ноября с 11.00 до 18.00 по телефону 783-593 (Центр коллективного пользования высокопроизводительными вычислительными ресурсами ТГУ)
| Современные графические процессоры, первоначально предназначенные для обработки графики, приобрели возможность выполнять расчёты для решения задач общего характера. Технология GPGPU (General-purpose graphics processing units или «GPU общего назначения»), инструмент для параллельных вычислений, в настоящее время рассматривается в качестве эффективного средства разработки приложений на GPU для решения сложных вычислительных задач научно-исследовательского характера. Одна из реализаций GPGPU представлена технологией CUDA (Compute Unified Device Architecture), которая является архитектурой и программной моделью для параллельных вычислений, позволяющей осуществлять расчёты на GPU NVIDIA со значительным ускорением. В рамках курса будут изложены теоретические основы программирования на процессорах с массивно-параллельной вычислительной архитектурой с помощью технологии CUDA и проведены практические занятия. В процессе обучения слушатели познакомятся с историей вычислений на GPU, архитектурой графических процессоров, иерархией памяти CUDA, а также научатся создавать и запускать программы на GPU, работать с глобальной и разделяемой памятью на примере некоторых вычислительных задач и использовать библиотеку линейной алгебры CUBLAS. Всем слушателям, успешно завершившим школу "Вводный курс программирования на GPU с использованием технологии CUDA", будут выданы сертификаты. Необходимая подготовка: - Знание языка программирования C - Базовые навыки работы со средой разработки Microsoft Visual Studio 2010 - Владение методами вычислительной математики Время проведения: 10 - 12 ноября 2011 Продолжительность: 5 занятий (10 часов) План занятий: - 10 ноября 18.25 – 21.50 4 часа, лекция (лекционная аудитория ИДО ТГУ 2 корпус): История вычислений на GPU. Архитектура. Модель программирования CUDA, расширения языка C. Основные понятия. Иерархия памяти в CUDA. Замер времени. - 11 ноября 16.35 – 20.00 4 часа, лекция (с 16.35 до 18.10 в 230 ауд. 2 корпус) + практика (с 18.25 до 20.00 в 319 ауд. 2 корпус): Написание и запуск программ на GPU. Создание и запуск CUDA ядер. Работа с глобальной и разделяемой памятью на примере задачи перемножения матриц. Использование библиотеки CUBLAS. - 12 ноября 16.35 – 18.10 2 часа, индивидуальная работа (319 ауд. 2 корпус): Решение уравнения диффузии/теплопроводности в 1D/2D. Занятия ведут сертифицированные преподаватели, прошедшие стажировку в НОЦ “Параллельные Вычисления” г. Дубна - Богословский Н. Н. - Проханов С. А. - Шерина Е. С. | |||
| X | |||
| 08.11.2011 | |||||||
| Трудоустройство для студентов и выпускников ММФ | |||||||
| Подробнее.... | |||||||
| 01.11.2011 | |||||||
| С 15 по 17 ноября 2011 года в Томске, Томском государственном университете при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации и под эгидой Суперкомпьютерного консорциума университетов России пройдет Шестая Сибирская конференция по параллельным и высокопроизводительным вычислениям. Информация о предыдущих Сибирских школах-семинарах по параллельным вычислениям в ТГУ (2001, 2003, 2005, 2007, 2009 гг.) находится на сайте: http://ssspc.math.tsu.ru/. |
|||||||
| Подробнее.... | |||||||
| 29.10.2011 | |||||||
Поздравляем выпускника ММФ Романа Нутермана с получением престижной научной награды! Так держать! |
|||||||
| Подробнее.... | |||||||